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Históricamente, 2K y 4K se referían a la salida de una película de escaneo de escáner de matriz lino, de modo que por cada fotograma escaneado a 4K, terminas con cuatro mil píxeles rojos, cuatro mil verdes y cuatro mil azules. Para los sensores de cámara de imagen en movimiento, la palabra "píxel es un poco complicado. En los viejos tiempos había una relación uno a uno entre fotosites y píxeles. Cualquiera de las cámaras de video de alta y alta definición, tenía 3 sensores: uno 1 rojo, verde y azul para crear 1 píxel AGB. Pero lo que hemos visto particularmente con esta cámara de patrón Bayer es que son básicamente cámaras de croma submuestreadas. En otras palabras, tienen la mitad del número de pixeles de color. hacen luminancia y la luminancia es lo que ellos llaman verde típicamente Entonces, ¿qué sucede en que tienes dos sitios de fotos verdes para cada rojo y azul? Entonces, ¿cómo sacar RGB de eso? ¿Qué tienes que hacer es, tienes que interpolar el rojo y azul para que coincida con los verdes. Así que básicamente estás creando, interpolando, lo que no estaba allí, te estás imaginando qué es, qué será.

Eso es esencialmente lo que es. Puede hacerlo extremadamente bien, particularmente si la respuesta verde es muy amplia. Bueno 4K en el mundo de los profesionales que hacen esto, y usted dice "4K", significa que tiene 4090 sitios de fotos rojos, 4096 verdes y 4096 azules. otras palabras ... VACA creativa: 4000 de cada uno. 4K John Galt: Correcto. Pero si usas la aritmética que usan las personas cuando toman todas las fotosites seguidas y dicen que son 4K, están agregando el verde y el azul y diciendo: "Oh, hay 4K de esos, entonces es un sensor 4K "Ahora, en realidad, para obtener RGB de un patrón Dayor necesitas dos líneas porque solo tienes verde más un color (rojo) en una línea y verde más el otro color (azul) en el otro lino. Luego debe interpolar los colores que faltan en el sensor Bayer Pattern de píxeles circundantes. Imagen cortesía de que hay el doble de píxeles verdes que rojos o azules en esta representación de un sensor de patrón Dayer. Para crear un solo píxel RGB, debe haber un número igual de cada color, por lo que la opción es descartar los píxeles verdes y los detalles de luminancia de los enemigos o usar píxeles interpolados, alias rojos y azules. Volvamos a escanear un marco de archivo. La relación de aspecto de un fotograma completo de película de 35 mm es básicamente 4x3. Por lo tanto, si tiene 4096 sitios de fotos acros5 el ancho de la película, en rojo y verde y azul, y 3K junto con la altura, tendría 4K por 3K. 12 millones de sitios fotográficos verdes, 12 millones de sitios fotográficos azules, 12 millones de sitios fotográficos rojos Thars 36 millones de sitios fotográficos Una imagen de 36 megapíxeles es lo que se obtiene de un escaneo 4K.

Ahora sabe muy bien que no puede tomar un sensor de 8,3 millones de píxeles y crear 36 millones sin interpolación. Está realizando una conversión ascendente y realmente no hay valor para la conversión ascendente. No hay información nueva. Entonces, las ofertas de TV 4k no son imágenes CMOS de 8 megapíxeles o 9 megapíxeles o 10 megapíxeles para el patrón Bayer, donde suman todos los píxeles seguidos y dicen oye, tenemos 4K. Los grandes autores de esa mitología han sido RED y Dalsa. Por eso los llamo "píxeles de marketing". Es ofuscación intencional. Porque realmente no hacen nada para mejorar la calidad de la imagen. Pueden mejorar el volumen de ventas. Pero no hacen nada a la calidad. Pero de alguna manera el mundo ha aceptado que eso es 4K. Es puramente semántico. Es como decir: "No me gusta mi peso en libras, así que me convertí en kilos. Suena mejor". Te sorprendería la cantidad de personas no técnicas que conozco, a menudo productores y directores, pero a veces incluso los cineastas se dejan engañar. por eso Hay un problema fundamental con los sensores Bayer. Quiero decir, en 1972, cuando el Dr. Bryce Bayer en Kodak no pudo hacer sensores con lats de sitios fotográficos, fue una idea brillante, y funciona muy bien en cámaras fijas. Pero con cualquier cámara con una estructura de muestreo fija, en otras palabras, cualquier cámara CCD o CMOS con sitios de fotos discretos, debe usar un filtro óptico de paso bajo para asegurarse de no crear un patrón muaré en la imagen final . Si diseña el filtro de paso bajo óptico para satisfacer el requisito de la frecuencia de las muestras verdes para mantener la resolución más alta, los sitios fotográficos rojos y azules, que son la mitad de frecuentes que el verde tendrán alias. Sin embargo, si diseñas el filtro óptico de paso bajo para asegurarte de que no obtienes un alias de color del rojo y el azul, entonces estás descartando algunas de las resoluciones del verde. Por lo tanto, nunca puede obtener la resolución que podría esperar de un patrón Bayer.

Alguien puede argumentar esto hasta que estén azules, pero estamos lidiando con las limitaciones de la física de la óptica y las matemáticas de la teoría de muestreo, y no se puede escapar de ella. Siempre habrá alias de un dispositivo con una estructura de muestreo fija, como una matriz de sitios de fotos en un sensor si intenta registrar información de frecuencia que es mayor que la mitad del número de muestras disponibles. Por supuesto, a veces las limitaciones de la lente de la cámara actúan como el filtro óptico de paso bajo. Ahora, si usa la misma aritmética que estas personas afirman que están usando en las cámaras de 4k TV , Genesis sería 6K. Porque tiene 5760 píxeles en una línea: 1920 rojo, 1920 verde y 1920 azul. ¿Pero no es eso un poco absurdo? Pero creo que no es más absurdo que esencialmente comprimir una imagen y luego interpolarlo para crear un archivo DPX que es enorme y decir: ¡Guau! Tenemos 4k ofertas de TV . Creo que la gente comenzará a entender esto y se dará cuenta de que crea un problema terrible con la publicación porque tiene muchos más datos vacíos para procesar El problema más importante desde nuestro punto de vista, es que queremos tener la misma resolución, resolución de borde VERDADERO en rojo, verde y azul. Lo más importante es no tener información interpolada. Quieres saber que la ventaja es REAL.